数据本地化
业务个性化
飓风起于萍末,大风暴是从一个个小风波而来的。当一个水司漏损率呈增长趋势时,必然存在许多因素,而且“冰冻三尺非一日之寒”,可能是在水管材料上出现了问题,也可能是管道施工的质量有问题,或者是计量表及尚有较大的误差,也有可能是新拓展的供水区域出现了问题,有些可能是物理漏损,也有些可能是管理漏损。
智慧水务就是通过一个系统,从具体中抽象出规律,从规律中推断出一些具体的结果,从而达到预测、预警,提供多个具体操作方案。以上是对智慧水务的一个实用性层面上的要求,而NB-IoT的低功耗、广覆盖的特征,在该系统中起到了传输数据的作用,扮演者物流小哥的角色(即把商家发出的货原封不动的送到买家手中,同时也可以实现将买家退货原样返还给商家)。如果智慧水务系统汇总没有突发事件,也将是一个很高的境界。
在完善的智慧水务系统中,水务公司的任何一项经营指标都不会是没有原因的变化。如果涉及自来水业务中的几项重要指标:单位能耗、药耗、制水损耗、管网漏损、水费回收率、水质指标、水压指标等,这些都应该在实惠水务系统中能够得到及时反映或及时反馈,形成一个良性的闭环系统。这是智慧水务现实中的根本需求。
显然,智慧的成分更多的事建立在一个大数据的基础上,找到大数据的相关性,然后得出一些人们没有意识到的几轮,或者用来验证逻辑思维得出结论的准确度。人们用以判断的基础和手段就是对水务大数据的分析和挖掘。
在智慧水务中的大数据主要来自在线监测数据的硬件设施,质的要求主要是速度和精度的要求,量的要求主要是纵向的历史数据和横向的相关数据。数据挖掘的目的就是让现象如何更接近于真相。大数据在有足够数据量的支撑下,可以引起质变,接近真相只是一个水到渠成的结果。