天游8线路检测中心

　　物联网的应用非常多样化。有些物联网终端数据巨大，并且是销售到全国甚至全球各地，其需要随时随地接入网络，如独立可穿戴设备、便携式医疗设备等。有些设备数量很少，分布范围广，通信数据量低，不一定在固定的位置工作，并且部署专网代价太大，如气象监测、环保设备、机械设备等。有些场景虽然设备数量很多，但分布相对集中，WIFI、蓝牙等局域网技术无法满足传输距离的要求，如公共设施、大型仓储、智能制造等。还有一些场景终端数量很少，但分布相对集中，对数据速率的要求多样化，不管什么通信技术，只要能联网即可。

　　根据不同应用模式下对通信方式的诉求，人们把物联网设备分为以下两类：

　　(1)固定节点或高速移动

　　上行数据量大，对带宽要求较高，如车载娱乐，视频监控等。

　　(2)固定节点或低速移动

　　数据量小，以设备上传数据到平台的形式为主，如智能抄表、环境监控、资产管理、独立可穿戴设备等。

　　NB-IoT正是为了适应第二类的物联网设备而产生的。3GPP TR45.820定义的蜂窝物联网业务模型如下图所示。

 

业务类别	适合的应用	上行数据规模	下行数据规模	发送频率
自动上报（MAR）异常上报	烟雾告警、智能仪表电源失效通知、闯入通知	20B	0B	每几个月甚至几年
自动上报（MAR）周期上报	智能水电气热表、智慧农业、智能环境	20~200B（超过200B也假定为200B）	50%的上行数据的确认字符（ACK）为0B	1天（40%）、2小时（40%）、1小时（15%）、30分钟（%）
网络命令	开关、触发设备上报数据、请求读表数据	0~20B，50%情况请求上行响应	20B	1天（40%）、2小时（40%）、1小时（15%）、30分钟（%）
软件升级/重配置模型	软件补丁升级	200~2000B（超过2000B也假定为2000B）	200~2000B（超过2000B也假定为2000B）	180天

　　总体而言，NB-IoT的小区具有以下两个明显特征：

　　NB-IoT用户面数据流量远远小于LTE用户面数据流量。

　　由于每个小区内NB-IoT的终端数量远远大于LTE系统的终端数量，因此控制面的建立和释放次数远远高于LTE系统，如无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)连接建立、释放等。因此，从系统架构层面上，控制面和用户面的效率都需要针对NB-IoT做增强和优化。